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在计算机内部用来传送、存贮、加工处理的数据或指令都是以（ ）形式进行的。（2015年提高组）
二进制码
八进制码
十进制码
智能拼音码
下列说法正确的是（ ）。
CPU 的主要任务是执行数据运算和程序控制
存储器具有记忆能力，其中信息任何时候都不会丢失
两个显示器屏幕尺寸相同，则它们的分辨率必定相同
个人用户只能使用 Wifi 的方式连接到 Internet
与二进制小数 0.1 相等的十六进制数是（ ）。
0.8
0.4
0.2
0.1
下面有四个数据组，每个组各有三个数据，其中第一个数据为八进制数，第二个数据为十进制数，第三个数据为十六进制数。这四个数据组中三个数据相同的是（ ）。
120 82 50
144 100 68
300 200 C8
1762 1010 3F2
线性表若采用链表存储结构，要求内存中可用存储单元地址（ ）。（2015年提高组）
必须连续
部分地址必须连续
一定不连续
连续不连续均可
今有一空栈S，对下列待进栈的数据元素序列a,b,c,d,e,f依次进行进栈，进栈，出栈，进栈，进栈，出栈的操作，则此操作完成后，栈S的栈顶元素为（ ）。
f
c
a
b
前序遍历序列与后序遍历序列相同的二叉树为（ ）。
非叶子结点只有左子树的二叉树
只有根结点的二叉树
根结点无右子树的二叉树
非叶子结点只有右子树的二叉树
如果根的高度为1，具有61个结点的完全二叉树的高度为（ ）。（2015年提高组）
5
6
7
8
6 个顶点的连通图的最小生成树，其边数为（ ）。
6
5
7
4
设某算法的计算时间表示为递推关系式 T(n) = T(n - 1) + n（n 为正整数）及 T(0) = 1，则该算法的时间复杂度为（ ）。
O(log n)
O(n log n)
O(n)
O(n2)
具有n个顶点，e条边的图采用邻接表存储结构，进行深度优先遍历和广度优先遍历运算的时间复杂度均为（ ）。
Θ(n2)
Θ(e2)
Θ(ne)
Θ(n + e)
在数据压缩编码的应用中，哈夫曼（Huffman）算法是一种采用了（ ）思想的算法。
贪心
分治
递推
回溯
双向链表中有两个指针域，llink 和 rlink，分别指回前驱及后继，设p指向链表中的一个结点，q指向一待插入结点，现要求在p前插入q，则正确的插入为（ ）。
p->llink = q; q->rlink = p;
p->llink->rlink = q; q->llink = p->llink;
q->llink = p->llink; p->llink->rlink = q;
q->rlink = p; p->llink = q->rlink;
q->rlink = p; p->rlink = q;
p->llink->rlink = q; q->rlink = p;
p->llink->rlink = q; q->rlink = p;
q->llink = p->llink; p->llink = q;
对图G中各个结点分别指定一种颜色，使相邻结点颜色不同，则称为图G的一个正常着色。正常着色图 G 所必需的最少颜色数，称为G的色数。那么下图的色数是（ ）。
3
4
5
6
在NOI系列赛事中参赛选手必须使用由承办单位统一提供的设备。下列物品中不允许选手自带的是（ ）。
鼠标
笔
身份证
准考证
以下属于操作系统的有（ ）。
下列属于视频文件格式的有（ ）。
下列选项不是正确的IP地址的有（ ）。
下列有关树的叙述中，叙述正确的有（ ）。
在含有n个结点的树中，边数只能是(n-1)条
在哈夫曼树中，叶结点的个数比非叶结点个数多 1
完全二叉树一定是满二叉树
在二叉树的前序序列中，若结点u在结点v之前，则u一定是v的祖先
以下图中一定可以进行黑白染色的有（ ）。（黑白染色：为各个结点分别指定黑白两种颜色之一，使相邻结点颜色不同。）
#include <iostream>
using namespace std;
struct point {
int x;
int y;
};
int main() {
struct EX{
int a;
int b;
point c;
} e;
e.a = 1;
e.b = 2;
e.c.x = e.a + e.b;
e.c.y = e.a * e.b;
cout << e.c.x << ',' << e.c.y << endl;
return 0;
}输出：_________
#include <iostream>
using namespace std;
void fun(char *a, char *b) {
a = b;
(*a)++;
}
int main() {
char c1, c2, *p1, *p2;
c1 = 'A';
c2 = 'a';
p1 = &c1;
p2 = &c2;
fun(p1, p2);
cout << c1 << c2 << endl;
return 0;
}输出：_________
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int main() {
int len, maxlen;
string s, ss;
maxlen = 0;
do {
cin >> ss;
len = ss.length();
if (ss[0] == '#')
break;
if (len > maxlen) {
s = ss;
maxlen = len;
}
} while (true);
cout << s << endl;
return 0;
}输入：
I
am
a
citizen
of
China
#
输出：_________
#include <iostream>
using namespace std;
int fun(int n, int fromPos, int toPos) {
int t, tot;
if (n == 0)
return 0;
for (t = 1; t <= 3; t++)
if (t != fromPos && t != toPos)
break;
tot = 0;
tot += fun(n - 1, fromPos, t);
tot++;
tot += fun(n - 1, t, toPos);
return tot;
}
int main() {
int n;
cin >> n;
cout << fun(n, 1, 3) << endl;
return 0;
}输入：5
输出：_________
双子序列最大和）给定一个长度为n（3≤n≤1000）的整数序列，要求从中选出两个连续子序列，使得这两个连续子序列的序列和之和最大，最终只需输出这个最大和。一个连续子序列的序列和为该连续子序列中所有数之和。要求：每个连续子序列长度至少为1，且两个连续子序列之间至少间隔1个数。（第五空4分，其余 2.5分）
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXN = 1000;
int n, i, ans, sum;
int x[MAXN];
int lmax[MAXN];
// lmax[i]为仅含 x[i]及 x[i]左侧整数的连续子序列的序列和中，最大的序列和
int rmax[MAXN];
// rmax[i]为仅含 x[i]及 x[i]右侧整数的连续子序列的序列和中，最大的序列和
int main() {
cin >> n;
for (i = 0; i < n; i++)
cin >> x[i];
lmax[0] = x[0];
for (i = 1; i < n; i++)
if (lmax[i - 1] <= 0)
lmax[i] = x[i];
else
lmax[i] = lmax[i - 1] + x[i];
for (i = 1; i < n; i++)
if (lmax[i] < lmax[i - 1])
lmax[i] = lmax[i - 1];
(1) ;
for (i = n - 2; i >= 0; i--)
if (rmax[i + 1] <= 0)
(2) ;
else
(3) ;
for (i = n - 2; i >= 0; i--)
if (rmax[i] < rmax[i + 1])
(4) ;
ans = x[0] + x[2];
for (i = 1; i < n - 1; i++) {
sum = (5) ;
if (sum > ans)
ans = sum;
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
（最短路径问题）无向连通图G有n个结点，依次编号为0,1,2,...,(n-1)。用邻接矩阵的形式给出每条边的边长，要求输出以结点0为起点出发，到各结点的最短路径长度。
使用Dijkstra算法解决该问题：利用dist数组记录当前各结点与起点的已找到的最短路径长度；每次从未扩展的结点中选取dist值最小的结点v进行扩展，更新与v相邻的结点的dist值；不断进行上述操作直至所有结点均被扩展，此时dist数据中记录的值即为各结点与起点的最短路径长度。（第五空 2 分，其余 3 分）
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXV = 100;
int n, i, j, v;
int w[MAXV][MAXV]; // 邻接矩阵，记录边长
// 其中 w[i][j]为连接结点 i 和结点 j 的无向边长度，若无边则为-1
int dist[MAXV];
int used[MAXV]; // 记录结点是否已扩展（0：未扩展；1：已扩展）
int main() {
cin >> n;
for (i = 0; i < n; i++)
for (j = 0; j < n; j++)
cin >> w[i][j];
dist[0] = 0;
for (i = 1; i < n; i++)
dist[i] = -1;
for (i = 0; i < n; i++)
used[i] = 0;
while (true) {
(1) ;
for (i = 0; i < n; i++)
if (used[i] != 1 && dist[i] != -1 && (v == -1 || (2) ))
(3) ;
if (v == -1)
break;
(4) ;
for (i = 0; i < n; i++)
if (w[v][i] != -1 && (dist[i] == -1 || (5) ))
dist[i] = dist[v] + w[v][i];
}
for (i = 0; i < n; i++)
cout << dist[i] << endl;
return 0;
}
