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下面流程图在yr输入2024时，可以判定yr代表闰年，并输出 2月是29天 ，则图中菱形框中应该填入（ ）。
(yr % 400 == 0) or (yr % 4 == 0)
( yr % 400 == 0) or (yr % 4 == 0 and yr %100 != 0)
( yr % 400 == 0) and ( yr % 4 == 0)
(yr % 400 == 0) and (yr % 4 == 0 and yr % 100 != 0)
在TCP协议中，完成连接建立需要通过（ ）握手。
一次
二次
三次
四次
下面有关排序算法的说法，正确的是（ ）
快速排序是稳定排序
Python中list类型的sort()是稳定排序
冒泡排序是不稳定排序
归并排序是不稳定排序
不同的排序算法，其空间复杂度也不同。与冒泡法排序空间复杂度相同的是（ ）
归并排序
快速排序
计数排序
插入排序
下面Python代码中，aFactorial()和bFactorial()用于求正整数的阶乘。有关说法，错误的是( )。
aFactorial( )用循环方式，bFactorial()递归方式
bFactorial( )更加符合数学定义，直观易于理解，而aFactorial()需要将数学定义转换为计算机程序实现
当N值较大时，aFactorial( )执行效率更高，而bFactorial()因为有多次函数调用，效率将降低，且N如果较大，将可能导致不能使用
bFactorial( )因为代码量较少，没有循环，因此其执行效率更高
有关下面Python代码的说法，正确的是( )。
代码中qSort()函数不是稳定排序
代码中qSort()函数空间复杂度为O(1)
代码中qSort()函数是就地排序
代码中qSort()函数是外排序，因为排序后的结果保存在新的内存空间即外空间
上题不能支持其他常见类型的排序，如实现该支持，横线处分别应填写代码是( )。
isinstance(iterData, list) == False ， st == [x for x in iterData]
type(iterData) == list ， lst = [x for x in iterData]
isinstance(iterData, list) ， lst = list(iterData)
type(iterData) != list ， lst = list(iterData)
上上题qSort()函数不支持排序规则函数，形如sorted()函数的key参数，为实现类似目标，横线处分别应填入代码是( )。
fx == None ， fx(x) >= fx(Pivot) ， fx(x) < fx(Pivot)
fx == None ， fx(x) >= Pivot ， fx(x) < Pivot
fx != None ， fx(x) >= fx(Pivot) ， fx(x) < fx(Pivot)
fx != None ， fx(x) >= Pivot ， fx(x) < Pivot
下面的Python代码中merge()函数的两个参数均为list类型，且是已按相同规则排序的数据。下面有关说法中，正确的是（ ）。
第3-7行代码将导致死循环，因为没有循环变量及其改变
第5行和第7行代码执行后，result的成员值为None
第9行和第11行是否被执行，与arr1和arr2的成员值有关，如果值转换为False，将不会被执行
merge()函数的代码没有错
误，执行后参数arr1和arr2将合并成新的list保存到result之中，且有序
阅读下面Python代码，横线处应填入（ ）。
isOdd ， isEven
isOdd ， isEven(10)
isOdd(10) ， isEven
isOdd(10) ， isEven(10)
下面Python代码的平均时间复杂度是（ ）。
O(N)
O(logN)
O(NlogN)
O(N2)
有关下面Python代码的说法，正确的是（ ）。
代码采用二分法查找，仅对有序list有效，不适用于set、dict等
在函数内定义函数，存在多次调用多次定义，因此存在错误
第16行代码__bSearch()最后一个参数val应为queryVal
第16行代码应为return __bSearch
在上题的算法中，其时间复杂度是（ ）。
O(N)
O(logN)
O(NlogN)
O(N2)
有关下面Python代码的说法错误的是（ ）。
代码中第17行执行后，firstNode(第一个节点)的下一个节点指向第3个节点，即secondNode(第2个节点)的下一个
代码中第18行执行后，第3个节点的Previous(前向)指向第1个节点（firstNode）
仅仅通过firstNode节点，不能访问第2个节点，第2个节点已不在内存中存在，自动释放所占内存
在第18行后，执行del secondNode后，第2个节点所占内存才会被释放。仅仅执行先有第16-18行，第2个节点内存不会被释放。
下面的Python代码中，idList变量为list类型，保存有大量身份编码，倒数第二位如为偶数，则为女性，奇数为男性，从第7位开始连续8位为出生年月日，年为4位数月和日均为两位数。编码统计每天有几位男生生日女生生日。横线处应填入代码是（ ）。
(1, 0) if gender == 1 else (1, 0) ， (0, 1)
(0, 1) if gender == 1 else (1, 0) ， (0, 0)
0, 1 if gender == 1 else 1, 0 ，0, 0
(0, 1) if gender == 1 else (1, 0) ，0, 0
一个算法设计合理的话是可以没有输出的，比如冒泡排序就不输出任何信息（ ）。
流程图描述算法的能力是有限的，比如它无法对能够提前终止的循环给出等价描述 ( ) 。
归并排序的空间复杂度是 。( )
在Python中，当对dict类型进行in运算查找元素是否存在时，其时间复杂度为 O(1) ，set类型也如此。（ ）
在以下Python代码中，执行后输出是 5=>4=>3=>2=>1=>2=>3=>2=>1=>5 。( )
贪心算法虽然可能不是局部最优，但可达到全局最优。 ( )
Python内置函数sorted()可对支持for-in循环的数据类型排序。（ ）
冒泡排序是就地排序，空间复杂度为 O(1) 。（ ）
下面的Python代码能实现N的质因数分解，类似埃氏筛法。（ ）
Python代码print(sorted(list(range(10,20)), key = hex))执行后将输出[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]。（ ）
成绩排序
问题描述
有N名同学，每名同学有语文、数学、英语三科成绩。你需要按如下规则对所有同学的成绩从高到低排序：
1. 比较总分，高者靠前；
2. 如果总分相同，则比较语文和数学两科总分，高者靠前；
3. 如果仍相同，则比较语文和数学两科的最高分，高者靠前；
4. 如果仍相同，则二人并列。
你需要输出每位同学的排名，如遇x人并列，则他们排名相同，并留空后面的x-1个名次。例如，有3名同学并列第1，则后一名同学自动成为第4名。
输入描述
第一行一个整数N，表示同学的人数。
接下来N行，每行三个非负整数ci,mi,ei分别表示该名同学的语文、数学、英语成绩。
保证0≤ci,mi,ei≤150。
输出描述
输出N行，按输入同学的顺序，输出他们的排名。
注意：请不要按排名输出同学的序号，而是按同学的顺序输出他们各自的排名
特别提醒
在常规程序中，输入、输出时提供提示是好习惯。但在本场考试中，由于系统限定，请不要在输入、输出中附带任何提示信息。
样例输入
6 140 140 150 140 149 140 148 141 140 141 148 140 145 145 139 0 0 0
样例输出
1 3 4 4 2 6
数据规模
对于30的测试点，保证N≤100，且所有同学的总分各不相同。
对于所有测试点，保证2≤N≤104。
B-smooth数（python）
题面描述
小杨同学想寻找一种名为B-smooth数的正整数。
如果一个正整数的最大质因子不超过B，则该正整数为B-smooth数。
小杨同学想知道，对于给定的n和B，有多少个不超过n的B-smooth数。
输入格式
第一行包含两个正整数n,B，含义如题面所示。
输出格式
输出一个非负整数，表示不超过n的B-smooth数的数量。
样例输入
10 3
样例输出
7
样例解释
在不超过10的正整数中，3-smooth 数有{1,2,3,4,6,8,9}，共7个。
数据范围
对于全部数据，保证有1≤n≤106，1≤B≤106。
